20240926 Newsletter #42: 在AI年代，讓AI成為我們的Copilot!
借AI腦，引導我們的大腦!
AI成為我們的Copilot:
在AI大爆發的年代當中，如何成為有效力的學習者是個關鍵問題。“AI beats humans on some tasks, but not on all” 這是史丹佛在2024年AI index report中的標題。根據2021年研究顯示，從文字語音圖像辨識，到最近的文本閱讀理解，甚至自然語言的理解，電腦在這些方面的能力已經完全超越人類。電腦從計算機到成為真正的「電子腦」，AI已經成為有史以來最快速的學習者。這個結論是也給我們的另一個學習的方向指引，就像第一位被AI所打敗的世界棋王Garry Kasparov在他的著作“Deep Thinking”所說: 「打不過，就加入他們吧！」這個洞見極其重要，現在的學習者不應該僅僅停留在記憶與背誦知識點，人類根本比不上電腦的記憶還有速度。但是記得，前面提到的，雖然AI在一些方面確實超越人類，但是另一方面，這就意味著有些能力是只有人類能夠透過學習來掌握的關鍵。因此，身為學習者，AI的能與不能就對我們非常重要。到底哪些是無法被取代的軟實力呢? 我們要如何學會使AI成為我們的Copilot呢? 這是我今年自學當中一個重要的領悟。那就是了解AI的能與不能。
AI的能與不能
那麼哪些是弱點呢? AI是由巨量的資料所訓練出來的「電腦」，這些資料的來源就是網路上的文本。總共約有40T的資料量，相當於一億本書。可見，他的閱讀理解與摘要能力極強，因為他幾乎讀過所有的東西。但是這些歸根於電腦的記憶，如果要他們進行更高階的學習那是目前辦不到的。事實上，AI的推理能力、時間、數學、空間、情緒的觀念是屬於他們的弱項。這就是為什麼我們需要了解AI的不能，著重於關鍵只有人能擁有的能力。
這就是我希望學習的，將知識與真實世界的各樣千變萬化的場景做連結，這才是真正解決問題的關鍵。那如何解決好問題呢? 學會問好問題就是核心；這也是學習任何科目的前提，用「問問題代替解題」。先前的學習方式是強調問題來了，解題再解題，答案是固定不變的。可是，在ChatGPT的時代，我們跟chatbot的溝通是從問問題開始的，我們是要跟AI互動的。具體的做法就是，我會反問GPT我如何問你一個好問題，問他怎麼樣的prompt才是精確的；然後在每一個新的問題之後也接著問，我要怎麼改進這個問題，提供更多資訊，你能夠給出的答案會更好? 這將會是成為一個優秀學習者的關鍵。
如何成為一個優秀的學習者?
比如說: 我問它:「如何在AI時代成為一個優秀的大學學習者?」。它給我的答案如下:Leverage AI Tools for Efficiency; Strengthen Digital Literacy; Develop Lifelong Learning Habits; Adapt Soft Skills for the AI Age; Master Collaboration. 這樣是不是好像在讓AI成為我的專屬指導老師呢? 透過問好問題，問核心問題，能使AI幫助我們學習有效率、提高生產力。而要問好問題另一個需要培養的就是批判性思考(Critical Thinking)，這個極其重要，因為在Generative AI的時代，太多內容是被「創造」出來；學會區分真假、來源、可信度都是能夠左右AI對你的助益或是危機。
另外一個關於思考要注意的就是「大腦外包」(Outboard brain)。有了電腦，計算、記憶都已經外包，現在面臨GenAI的衝擊與挑戰就是閱讀的外包，因為現在的搜尋引擎變成你問它就給你答案，不需要自己閱讀網頁文章內容；不是說有答案不好，但是要注意我們是不是拿了答案就走。有沒有花時間確認來源、思考應用、閱讀理解。真正的問題就在此 : 「沒有閱讀就沒有思考、沒有思考就沒有研究、沒有研究就沒有學習 !」 沒有閱讀就像是把自己的大腦交出去，最重要的頭不見了；這會接續影響我們的決策能力、思考的能力。因此，問問題也有區分，有淺碟的偏面問題，卻也有能夠引發對話的開放式問題。因此學習如何問問題是優秀學習者的必備能力。
提出好問題的能力
在我跟AI互動，問它如何問好問題的當中，有特別注意到一個關鍵字 “Guided Question”這意味著好的問題是開放性的問題、聚焦的問題、以及有前因後果、能夠分析步驟的問題，最重要的關鍵就是能夠產生有「下一步」行動的答案。只有這樣，問題才有可能深入、有來回互動；就像是一個經驗豐富的老師在引導學生思考的過程一樣，這也是為什麼身為自學生，我會把自己定義為「自主學習者」，因為自主強調的是問題的意識、以及思考的過程，進而帶出屬於自己的認知，在古典教育當中這稱為「智慧」。我想這也是在AI時代最需要的能力之一，也是無法被AI取代的，還有什麼也是非人不可的呢? 答案就是生命!
生命是AI無法取代的
我認為透過大量的閱讀以及寫作能夠慢慢培養這樣的能力；因為書籍是最好的文本來源，一本好書都是作者幾十年生命的精華淬鍊出來的經歷與洞見。另外，閱讀就是一個思考與推理的過程，試圖理解作者的想法，並且與自己的現實生活做連結，看看如何解決面臨到的問題。我自己後來也發現，只有吸收與思考還不夠。根AI一樣，吸收了資料之後，關鍵是在於如何輸出。這才是真正融會貫通的結果，Generative AI是生成內容，我們也是練習產出自己的想法。與AI不一樣的地方是，我們的想法之所以獨到且生動就是因為我們與生命連結。這是電腦永遠無法取代的! 就像王永福說的: 「GPT它雖然對任何知識無所不知，卻對生命經驗一無所知」因此，有系統性、定期的輸出對學習者是非常重要，甚至是不可或缺的。這也是我們能跟AI區別的，我們要學會應用與創造。
借AI腦，引導我們的大腦!
總結來說，最適合的用法: 借AI腦，引導我們的大腦! 減少許多的瑣碎重複的操作，專注將時間使用於學習能力。另外一個要將AI變成我們的助手，我們將需要強調於學習創新與應用，以及提高面對複雜變化的應變能力。這個稱之為: Multimodal-人機結合。學習者運用機器學得更快，讓AI與我們在學習歷程中成為Copilot!
Reference and Bibliography
【GenAI Stars】2024智慧人居環境高中生GenAI工作坊：GenAI導論